80.000 oude Bitcoin zorgen voor pieken in belangrijke indicatoren

Op 4 juli zijn maar liefst 80.000 BTC, afkomstig uit het Satoshi tijdperk, verplaatst. Die beweging heeft invloed op meerdere belangrijke indicatoren, zoals SOPR, CDD en CVDD, en laat zien hoe misleidend gemiddelden kunnen zijn bij zulke uitzonderlijke gebeurtenissen.

Bitcoin is verkrijgbaar bij Bitvavo en Bybit.

Van HODL naar beweging

De leeftijd van de coins zorgt ervoor dat ze overgaan van long term holders (LTH) naar short term holders (STH). Die verschuiving zet ook andere datapunten in beweging. Coin Days Destroyed (CDD), dat meet hoe lang coins onaangeroerd zijn gebleven voordat ze worden verplaatst, schoot omhoog door het lange ‘slapende’ bestaan van deze BTC.

📊 On July 4th, 80 000 BTC from the Satoshi era were moved, which requires factoring in two key consequences from these spent UTXO : 🔹 The age of the BTC involved triggers a transition from LTH to STH, but it also impacts other indicators like CDD (Coin Days Destroyed). 🔹 The…

— Darkfost (@Darkfost_Coc) · July 21, 2025

Ook CVDD, een minder bekende maar steeds populairdere metric, reageert op deze historische beweging. Deze indicator volgt de cumulatieve waarde van verplaatste Bitcoin in verhouding tot hun leeftijd. Met 80.000 BTC in één keer verplaatst, is dat natuurlijk geen kleine piek.

SOPR piekt naar recordhoogte

De Spent Output Profit Ratio (SOPR) spande op 4 juli de kroon. Op één dag schoot deze indicator omhoog van 2.3 naar een duizelingwekkende 24.5. Dat geeft aan dat er gigantische winst werd genomen. Inmiddels is de dagwaarde weer gezakt naar 2.2, ongeveer gelijk aan het niveau van vóór de piek.

Het probleem zit echter in de maandgemiddelden. Doordat de spike zo extreem was, ligt de gemiddelde maand SOPR nu boven de 3. En dat is precies waar analisten voor waarschuwen: wie alleen naar gemiddelden kijkt, ziet ineens signalen van oververhitting of sterke winstneming, terwijl de actuele data alweer is afgekoeld.

Zoals Darkfost het verwoordt in zijn tweet, is het een typisch voorbeeld van hoe uitzonderlijke gebeurtenissen traditionele moving averages kunnen vertekenen.