Brevis Vera moet authenticiteit van media garanderen in tijdperk van AI

Het Web3 bedrijf Brevis introduceert een nieuw systeem dat moet helpen om echte media te onderscheiden van AI manipulaties. Het project, genaamd Brevis Vera, gebruikt zero knowledge technologie om te bewijzen waar een afbeelding of video vandaan komt en welke bewerkingen daarna zijn uitgevoerd. Volgens het team kan deze aanpak een oplossing bieden voor de groeiende golf van deepfakes en AI gegenereerde content op internet.

In plaats van achteraf te proberen bepalen of een afbeelding nep is, laat het systeem media zichzelf bewijzen. Brevis Vera controleert of beeldmateriaal afkomstig is van een echte camera en houdt daarna cryptografisch bij welke edits zijn gedaan voordat het materiaal wordt gepubliceerd.

Introducing Brevis Vera, Proving What's Real in the Age of AI Deepfakes are getting better. Detectors can't keep up. So we built something different: let media prove where it came from and what happened to it. 🧵

— Brevis (@brevis_zk) · March 9, 2026

Media krijgt een cryptografisch bewijs van herkomst

De technologie van Brevis bouwt voort op de C2PA standaard. Deze standaard laat apparaten zoals camera’s of smartphones media digitaal ondertekenen op het moment dat een foto of video wordt gemaakt. Hierdoor ontstaat een cryptografisch bewijs dat het materiaal daadwerkelijk van een echt apparaat afkomstig is.

Dat lost echter maar een deel van het probleem op. In de praktijk wordt vrijwel elke foto of video aangepast voordat deze online verschijnt. Denk aan het knippen van beelden, kleurcorrectie of andere bewerkingen. Zodra dat gebeurt, verdwijnt normaal gesproken de originele digitale handtekening.

Brevis Vera probeert dat probleem op te lossen door het volledige bewerkingsproces cryptografisch te volgen. Daardoor blijft het mogelijk om te controleren dat het eindresultaat nog steeds gebaseerd is op de originele opname.

Zero knowledge bewijst elke bewerking

De kern van het systeem is de Pico zkVM van Brevis. Met deze technologie worden zero knowledge cryptotechnieken binnen de blockchainwereld gebruikt om proofs te genereren die bevestigen dat elke bewerking legitiem is uitgevoerd. Tegelijkertijd blijft de inhoud van de media en het volledige bewerkingsproces privé.

Het eindresultaat is een bewijs dat een gepubliceerde afbeelding of video afkomstig is van een originele opname en alleen via toegestane bewerkingen is aangepast. Volgens Brevis kan dit een belangrijk hulpmiddel worden voor journalisten, mediaplatformen en sociale netwerken die authenticiteit willen controleren.

De technologie is inmiddels live gegaan en ontwikkelaars kunnen ermee experimenteren via een interactieve demo op vera.brevis.network. Daarnaast heeft Brevis een open source referentie implementatie gepubliceerd op GitHub, zodat andere teams de technologie kunnen integreren.

Nieuwe aanpak tegen deepfakes

Volgens het team achter Brevis is het opsporen van deepfakes een voortdurende wapenwedloop. Naarmate detectietools beter worden, verbeteren ook AI systemen die nepbeelden genereren. Daardoor blijft het moeilijk om met zekerheid te bepalen wat echt is.

Brevis kiest daarom voor een andere aanpak: niet proberen nepbeelden te herkennen, maar echte media een verifieerbaar bewijs van herkomst geven. Als deze aanpak breed wordt toegepast, kunnen platforms eenvoudiger controleren welke content authentiek is. In de bredere blockchainsector wordt dit soort innovatie steeds vaker besproken binnen het cryptocurrency nieuws, omdat cryptografische technieken ook buiten financiële toepassingen steeds meer impact krijgen.

De interesse in blockchain oplossingen buiten financiële toepassingen groeit snel. Zo verschijnen er steeds meer projecten die cryptografie gebruiken voor digitale identiteit, dataverificatie en mediaverificatie.

Ondertussen blijft ook de bredere markt in beweging. Zo liet een recent rapport zien dat de markt voor tokenized real world assets met 289% groeide in één jaar, wat laat zien hoe snel nieuwe blockchain toepassingen zich ontwikkelen.