Tether lanceert AI die draait op je smartphone

Tether zet een opvallende stap buiten de traditionele cryptomarkt en richt zich nu vol op kunstmatige intelligentie. Met de introductie van een nieuw AI framework maakt het bedrijf het mogelijk om krachtige taalmodellen te draaien op gewone apparaten zoals smartphones en laptops. Daarmee verschuift de focus van zware datacenters naar lokale, persoonlijke AI.

AI modellen draaien straks gewoon op je telefoon

De nieuwe technologie, QVAC Fabric, introduceert een combinatie van BitNet en LoRA. Deze aanpak zorgt ervoor dat AI modellen extreem efficiënt worden. In plaats van zware berekeningen met complexe getallen, gebruikt BitNet een vereenvoudigd systeem met slechts drie waarden: -1, 0 en 1. Hierdoor daalt het geheugengebruik drastisch.

Volgens Tether kunnen modellen hierdoor tot wel 90% minder geheugen gebruiken. Tegelijkertijd versnelt de verwerking aanzienlijk. Op moderne smartphones ligt de snelheid van AI berekeningen via de GPU tussen de 2 en 11 keer hoger dan via de CPU.

Tether AI breakthrough Tether AI team just released new version of QVAC Fabric to include the World’s First Cross-Platform BitNet LoRA Framework to Enable Billion-Parameter AI Training and Inference on Consumer GPUs and Smartphones. Background Microsoft's BitNet uses one bit… https://t.co/ooy3L6775E

— Paolo Ardoino 🤖 (@paoloardoino) · March 17, 2026

Doorbraak in training van AI op consument hardware

Wat deze ontwikkeling bijzonder maakt, is dat niet alleen het gebruik van AI modellen mogelijk wordt op lokale apparaten, maar ook het trainen ervan. Met de nieuwe technologie kunnen modellen met miljarden parameters direct op smartphones worden aangepast.

Zo lukt het om een model met 1 miljard parameters in iets meer dan een uur te finetunen op een Samsung S25. Op een iPhone 16 gaat het nog verder: daar draaien zelfs modellen tot 13 miljard parameters, iets wat eerder alleen mogelijk is met dure GPU servers.

De oplossing werkt bovendien op verschillende soorten hardware, waaronder chips van Apple, AMD en Intel. Dit maakt het systeem breed inzetbaar zonder afhankelijk te zijn van één fabrikant.

Stap richting private en open AI

De impact van deze ontwikkeling gaat verder dan alleen prestaties. Doordat AI lokaal draait, blijven gegevens op het apparaat van de gebruiker. Dit opent de deur naar meer privacy en minder afhankelijkheid van grote techplatforms.

Volgens Tether is dit pas het begin. Het bedrijf wil de komende jaren blijven investeren in open source AI die direct op apparaten van gebruikers kan draaien. Daarmee ontstaat een nieuw model waarin AI niet centraal wordt aangestuurd, maar juist verspreid en persoonlijk is. Deze ontwikkeling komt op een moment dat ook bredere technologische vooruitgang zichtbaar is, zoals te lezen in dit artikel over hoe AI ontwikkelingen versnellen door nieuwe innovaties.

Meer details over de technologie zijn te vinden via Hugging Face en de officiële aankondiging van Tether.