CoinFund oprichter: gedecentraliseerde AI is tegenwicht tegen overheidsmacht

Jake Brukhman, oprichter van CoinFund, trekt een duidelijke conclusie na het nieuws dat Anthropic voldoet aan de Amerikaanse exportcontroleregelgeving voor AI: AI modellen worden steeds meer een centraliserend instrument en een doelwit voor overheidssturing. Gedecentraliseerde AI netwerken zijn volgens hem de enige echte tegenkracht.

Anthropic als wake-up call voor de crypto wereld

Brukhman zegt dat het voor hem al vanaf het begin duidelijk is dat AI modellen van nature centraliserende krachten zijn. De beslissing van Anthropic om zich te schikken naar de Amerikaanse exportcontroles maakt dat punt nu tot een marktfeit. Overheden kunnen via deze grote, gecentraliseerde AI bedrijven steeds meer greep krijgen op de technologie en de verspreiding ervan.

De oprichter geeft aan dat hij de afgelopen jaren niet is overgestapt naar AI zoals veel andere crypto investeerders deden. Toch bouwde hij sinds 2020 een diepgaand begrip op van de overlap tussen AI en gedecentraliseerde netwerken. Dat fundament vormt nu de basis voor zijn standpunt dat decentrale AI niet een nice-to-have is, maar een noodzaak.

Unlike many investors in crypto, I did not pivot to AI in the last few years. However, since 2020, I built some of the deepest understanding in this industry on the intersection of AI and decentralized networks (crypto, web3). From the start, it was very clear that AI models are…

— Jake Brukhman (@jbrukh) · June 13, 2026

Gedistribueerde GPU’s als oplossing voor het compute probleem

Brukhman wijst op een specifiek knelpunt: het lijkt bijna onmogelijk om grootschalige AI modellen te trainen zonder de gecentraliseerde infrastructuur van grote techbedrijven. Maar gedecentraliseerde AI netwerken bieden daar volgens hem een antwoord op door gebruik te maken van gedistribueerde GPU resources voor het trainen van frontier modellen.

Hij noemt een aantal teams dat actief werkt aan gedistribueerde trainingsmethoden, waaronder Gensyn, Prime Intellect, Pluralis en Nous Research. Opvallend is dat Pluralis ook een businessmodel verkent rondom getokeniseerde AI modellen, waarbij de modelgewichten worden opgesplitst en verdeeld onder deelnemers. Dat maakt het niet alleen technisch gedistribueerd, maar ook economisch toegankelijk voor een bredere groep.